Кафедра информационных технологий и искусственного интеллекта

История кафедры

Ташкентский региональный Чирчикский государственный педагогический институт (в настоящее время Чирчикский государственный педагогический университет) был создан в соответствии с Постановлением Президента Республики Узбекистан от 27 июля 2017 года № ПП-3152 «О создании Ташкентского регионального Чирчикского государственного педагогического института» и начал свою деятельность по направлению «Методика преподавания информатики» в составе кафедры «Точные науки» факультета «Точные и естественнонаучные дисциплины» института. Кафедра «Информатика и информационные технологии» была создана под названием «Информатика и информационные технологии» в составе факультета математики и информатики на основании решения 1-го заседания Совета бывшего Ташкентского областного Чирчикского государственного педагогического института от 28 августа 2021 года. В 2025 году в составе кафедр «Методика преподавания информатики» и «Информатика и информационные технологии» была создана кафедра «Информационные технологии и искусственный интеллект». Кафедра осуществляет подготовку специалистов по следующим специальностям: «Математика и информатика», «Информационные системы и технологии», «Математика», «Прикладная математика и искусственный интеллект». В настоящее время на кафедре работают 12,75 штатных профессорско-преподавательского состава, в том числе 5 кандидатов наук, 4 старших преподавателя и 3 ассистента.

Динамика научного потенциала

Цели и задачи

Кафедра «Информационные технологии и искусственный интеллект» является важным структурным подразделением факультета точных наук. Кафедра осуществляет свою деятельность по следующим основным направлениям:

Образовательный процесс: Осуществляется подготовка бакалавров по направлениям «Математика», «Прикладная математика», «Информационные системы и технологии», «Математика и информатика», «Искусственный интеллект», а также магистров по направлению «Информационные технологии в образовании». Ведется учебно-методическая и научно-методическая работа по преподаваемым в рамках данных направлений образовательной деятельности дисциплинам.

Научно-исследовательская деятельность: 

Тема научного исследования кафедры – «Реализация индивидуальной образовательной программы в рамках образовательного кластера», профессорско-преподавательский состав кафедры ведет активную научную работу в этом направлении. Также создаются необходимые организационно-методические и материально-технические условия для организации научно-творческой деятельности студентов на системной основе, выявления талантливых студентов и привлечения их к научным исследованиям, подготовки их к индивидуальной и коллективной научно-исследовательской работе, реализации их научно-творческой деятельности. 

Подготовка научных и научно-педагогических кадров: 

Подготовка высококвалифицированных специалистов и педагогов для подрастающего поколения является одной из приоритетных задач кафедры.

Духовно-просветительская работа: 

Духовно-просветительская работа также проводится на постоянной основе для развития студентов как всесторонне развитых личностей.

На карте

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Информация технологии и искусственный интеллект отдела образование активность современный цифровой педагогический требования подходящий , инновационный подходы основанный на обучение процесс организация чтобы достичь сосредоточены .

Обучение процесс организация расти

• Программирование языки , информация базы данных , компьютер сети , искусственные интеллект , машина преподавание и​ робототехника науки в соответствии с  лекции и практический обучение проводится .

• Цифровой образование , электронное обучающее видео​ уроки , онлайн платформы и современный преподавание от технологий широкий используется .

• Обучение план , научная программа ( учебный план ), практический работает и независимый образование задания работающий вне и обычный обновлено идет .

Практический навыки формирование

• Python, C++, JavaScript, HTML/CSS, SQL, Django , FastAPI и другой технологии в соответствии с практический уроки организация быть​

• Системы искусственного интеллекта , компьютер видение , естественное язык снова производительность , нейрон сети , большие данные, Интернет вещей и облако технологии в соответствии с лаборатории .

• Студенты стартап , хакатон , технология проекты и инновационный на соревнования подготовка

 Знание и навыки оценка

• Текущий , промежуточный и финал контрольные работы , тесты , практические задания через оценивается .

• Решения кейсов , проект работа , код писать и модели ИИ создавать через компетенции оценивается .

Оценка критерии :

• 5 « отлично » — наука связанный данный задания в соответствии с заключение и решение принятие делать ; творческий думать брать ; независимый под наблюдением проводить ; практиковать с комфортом брать ;

• сущность понимать ; знать , рассказывать давать ; воображать имеет быть​

• 4 « хорошо » — о науке , ему связанный концепции различать получить , дать задания о независимый под наблюдением проводить ; практиковать с комфортом брать ; сущность 

• понимать ; знать , рассказывать давать ; воображать имеет быть​

• 3 « удовлетворительно » − отсюда задания различать получить , к заданию связанный концепции сущность понимать ; знать , рассказывать давать ; воображать имеет быть​

• 2 « неудовлетворительно » – о науке , учитывая назначение сущность недоразумение , задание говоря дать о прозрачный воображению имеет не зная , не зная .

Для научных исследований направленный образование

• Студенты научный к проектам притяжение сделать : искусственный разведка , информация анализ изготовление , робототехника , цифровые технологии безопасность .

• Научный кружки , семинары , мастер -классы и научный школы организация быть​

• Профессора и преподаватели вместе научный статьи , патенты и запускать проекты на работа

 Упражняться и выпускной к своей работе лидерство

• IT -компании , технопарки , инкубаторы с в сотрудничестве практики организация быть​

• Выпускной квалифицированный работает и степень магистра к их диссертациям лидерство делать , на рынок ИТ направленный темы рекомендация делать​

• Практический к проекту на основе ИМТ и в портфель направленный подход текущий быть​

Образование качество увеличивать

• Современные ИТ и ИИ- технологии подходящий обучение программы текущий быть​

• Учителя квалификация обновление : сертификаты (Microsoft, Cisco, Google, Oracle), в области ИИ международный курсы .

• Обучение к процессу искусственный интеллект основанный на образование инструменты выполнение быть​

 Студенты с индивидуальный работа

• Наставничество , независимое к образованию лидерство , проект группы для компиляции .

• Профессиональный ориентация , портфолио формирование и рынок ИТ подходящий навыки дать​

• Талантливый студенты с отдельно работа и их олимпиады , соревнования подготовка

Научный исследовать направления

• Отделение основной научный направления

Образование кластер индивидуальное обучение в рамках программное обеспечение называемый поставка до сих пор греческий 2 научных исследовать работа 1 научная работа завершена работа в процессе . Отделение профессор учителя со стороны такой же в то время студентам по предметам независимый образование и заброшенный уроки снова подача заявки на платформу www.mi-mt.uz созданный задания онлайн отправлять и и студент мобильный приложение через принятие делать условия создавать проект в ходе выполнения .

Приоритет научный темы

• Методика развития метакомпетентности будущих учителей с использованием цифровых технологий

• Методика совершенствования образовательного процесса в педагогических вузах на основе индивидуальных образовательных технологий

• Методика развития программной компетентности будущих учителей информатики

• Методология повышения эффективности образовательного процесса в высших учебных заведениях на основе смешанного обучения

• Компьютер программное обеспечение инструменты и мобильный приложения через робототехника наука преподавание методология улучшение

• Педагогические методы и технологии, используемые при разработке интерактивной веб-платформы для школьников

• Методология обеспечения готовности учителей к использованию электронного обучения и платформ.

• Спикер при данных обстоятельствах мониторинг окружающей среды система управление для математик модель и поставлять

• Математика и Информатика наука Индивидуальное обучение учителей дать процесс улучшение методология

• Педагогика в университете искусственный интеллект учить методология формирование

• Сеть технологии стул урока​​ интегративный меодический система улучшение

• Методика формирования информационно-коммуникационной компетентности в процессе профессиональной подготовки будущих учителей физики

• Методология создания и использования информационной системы автоматической проверки самостоятельных учебных заданий

Учителей научный активность

Научный публикации и статьи ( 2025 )

Сертификаты 

1. Нишонова М.А., Ибадуллаев Д.К. « Студенты для независимый образование мобильный приложение (фронтенд- часть ) ” // Интеллектуальный свойство агентство  Сертификат ДГУ 47103, 2025.

2. 3. Таджибаева Р.М., Ибадуллаев Д.К. « Студенты для независимый образование мобильный приложение ( backEnd ) ” // Интеллектуальное свойство агентство  Сертификат ДГУ 47105, 2025

3.   Исмаилов А.А. Ш.М.Джураев Электронный документ алмашинов процесс для на изображениях текст привычный программа / Узбекистан республика справедливость министерства сертификат ДГУ 53370 , 2025

4. Оришов А.Н. Элементарный образование для цифровой обучение платформа //  Интеллектуальный свойство агентство  Сертификат ДГУ № 51466 от 27.05.2025.

Международный научный в журналах («Web of Science», «Scopus» и другой международный признание сделанный на базы включено опубликовано в журналах ) научный статьи

4. Боймуродов А.Х. Образование, эффективность, достижения, искусственный интеллект, инновационные технологии. // Современный американский журнал лингвистики, образования и педагогики Том 01, Выпуск 03, 2025, Июнь 2025. ISSN (E): 3067-7874. С. 42-48

5. Анвар Дж. Хуррамов , Мавлюда А. Ахмедшаева , Фиюза А. Мухитдинова , Гульнора А. Худайбердыева , Шахноза С. Алмосова , Махмуд М. Махаматов , Шерзод Р. Хайитов . Искусственный интеллект в образовании: анализ и оценка правовых знаний с использованием инструментов искусственного интеллекта. // Кубаханский академический журнал VOL. 5, НЕТ. 3 августа 2025 г.: С. 264-293.

6. Салаев А.К., Султанов Р.О., Ибадуллаев Д.К. , Азимкулов С.Н., Юлдошев Ш.З. Современные методы генерации псевдослучайных чисел: преимущества и недостатки // 2025 IEEE 26-я Международная конференция молодых специалистов по электронным приборам и материалам (ЭПМ).

7. Егашов Б.А. Влияние интеграции информатики и математики на алгоритмическое мышление студентов // Современный американский журнал инженерии, технологий и инноваций Том 01, Выпуск 03, Июнь 2025, ISSN(E): 3067-7939, С. 203-210

8. Ризаева С.Д. Формирование педагогики процесса обучения в высших учебных заведениях на основе индивидуальных образовательных технологий // Modern American Journal of Linguistics, Education, and Pedagogy Volume 01, Issue 07, October, 2025 ISSN (E): 3067- 7939. С. 51-61

9. Куралов Ю.А. Методология формирования педагогических компетенций будущих учителей информатики // Educator Insights: A Journal of Teaching Theory and Practice Volume 01, Issue 09, September 2025 brightmindpublishing.com ISSN (E): 3061-6964 Лицензия CC BY 4.0 a Creative Commons Attribution 4.0 International.

9. Гульшад Юлдашева , Наврузбек Рузметов 1 , Азиза Шарипова 2 , Абдугапур Джамирзаев 3 , Мухабат Халметова 3 и Роман Царев 4,5 ( Б ). Сравнение традиционного и интерактивного электронного обучения: непараметрический анализ академической успеваемости. Метаданные главы, которые будут визуализированы в SpringerLink. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=59996330800&origin=recordpage

9. А.Дж.Хуррамов , М.А.Ахмедшаева , Ф.А.Мухитдинова , Г.А.Худайбердиева , Ш.С.Алмосова , М.М.Махаматов , Ш.Р.Хайитов . Искусственный интеллект в образовании: анализ и оценка правовых знаний с использованием инструментов ИИ // Qubahan academic journal ТОМ 5, №3, август 2025: С. 264-293

10. А.Дж.Хуррамов , И.А.Ташкараев Инновационные пути развития метакомпетенций в контексте цифровых технологий // Международный журнал исследований человеческих вычислений Том: 7 Выпуск: 3 | Декабрь 2025 С. 162-167

11. Юлдашева Г.Т. , Юлдашева С.Р. Технологии создания образовательных программных средств с использованием авторских программ // Педагогический кластер – Журнал педагогических разработок PCJPD: Том 3 Выпуск 03, Март 2025, Онлайн: ISSN 2956-896X. Сайт: https://euroasianjournals.org/index.php/pc/index.49-53

12. Исмаилов А.А. Сравнительный анализ методик преподавания информатики в США и Германии // Американский журнал образования и обучения ISSN: 2996-5128 (онлайн)  researchbib (if) = 9,918 impakt-faktor том-3, выпуск-6 2025 г. С. 717-723.

13. Уришов А.Н. Совершенствование программно-методического обеспечения подготовки будущих учителей информатики к самостоятельной научно-исследовательской деятельности // Современный американский журнал инженерии, технологий и инноваций ISSN( E): 3067-7939 Том 01, Выпуск 03, июнь 2025 г. С.-187-194

14. Шахрухбек Юлдошев ЭФФЕКТИВНЫЕ СПОСОБЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИНКЛЮЗИВНОМ ОБРАЗОВАНИИ // Всемирный вестник образования и обучения (WBEL) ISSN (E): 3072-175X Том 01, Выпуск 01, октябрь 2025 г. 77-83 стр.

Республика в журналах научный список статей​

1. Боймуродов AX Турки страны образование кластер // « Педагогический " мастерство " научно-теоретическое и методичный журнал , Бухара-2025. № 9. с. 177-179.

2. Эргашев Б.А. РТМДЭТ: мозг опухоли в диагностике искусственный интеллекта новый Сцена // Учитель и непрерывно «Образование» . Научно-методический журнал «Нукис» . ISSN 2181-7138, 2025. Выпуск 2/4, стр. 270-281.

3. Куралов Я.А. Цифровые технологии технологии с использованием программирование образование эффективность увеличивать методология // Узбекистан национальный университет Новости , 2025, [1/4] ISSN 2181-7324, стр. 118-121.

4. Куралов Я. А. Алгоритмический мышление информация цифровой обучение ресурсы дидактический важность // Учитель и непрерывно образовательный , научно - методический журнал , 2025 г., выпуск 3/6, стр. 87-91.

5. Куралов Я.А. Цифровые технологии образование платформы через программирование навыки формирование методология // Профессия образовательный , научно-методический , практический , образовательный журнал, 2025, выпуск 6, стр. 13-16.

6) Юлдашева Г.Т. Ахмадова. Значение использования технологий искусственного интеллекта в повышении квалификации и развитии компетентности учителей общеобразовательных дисциплин // Educator FA Insights: Журнал теории и практики преподавания. Том 1, выпуск 10, октябрь 2025 г. ISSN (E): 3061-6964 . 89-96 стр.

7)      Ибадуллаев Д.К. Информация и образование окружающая среда – педагоги информационно-методические поддерживать педагогический состояние как // Профессия образовательный , научно-методический , практический , образовательный журнал 2025, выпуск 10, стр. 220-226.

8)      Ризаева СД Цифровые трансформация в процессе студенты академия организация достижения педагогический и научный основы // Профессия образовательный , научно-методический , практический , образовательный журнал , 2025, выпуск 10, стр. 167-173 .

9. Мусурманов США Искусственный интеллекта в образовании должность // Научно - методическая журнал 2025, выпуск ½, ISSN 2181-7138, стр. 290-292.

10. Исмаилов А. А. Большие данные о боже в в системах масса найма : эффективность и масстабируемость // Наука рефераты , научно-теоретические , методические журнал . 2025. Выпуск 4. С. 169. 

11. Оришов А.Н. Будущее Информатика их учителя независимый поиск к деятельности подготовка в соответствии с программно-методический поставлять улучшение // « В образовании творческий подход текущий "проблемы" Республика научно-практический конференция 24-26 апреля 2025 г. С.436-438

12. Ризаева С.Д. Педагогика верховный образование в учреждениях обучение Индивидуальный образовательный процесс технологии основанный на организация расти модель / / Журнал Inter Education & Global Study, DOI: 10.5281/ zenodo , том 3, выпуск 10 (1), страницы 17–33, ISSN: 2992–9024, октябрь 2025 г.

13. Юлдашев Ш.З. Диджитал технологии посредством студенты техник креативность развивать технология // Профессия образовательный , научно-методический , практический , образовательный журнал 2025, выпуск 10, стр. 36-41.

Изучать руководства

1. Боймуродов AX Искусственный интеллект Основы ЧДПУ о ' учебно-методические Заседание Совета № 10, 28 марта 2025 г. заявление с Одобрено . – Т.: Издательство «Город книги» . 2024.

2. Куралов Ю.А. в туризме цифровой технологии ЧДПУ учебно - методические Заседание Совета № 10, 28 марта 2025 г. заявление с Одобрено . – Т.: Издательство «Город книги» . 2025.

3. Оришов А.Н. в туризме цифровой технологии ЧДПУ учебно - методические Заседание Совета № 10, 28 марта 2025 г. заявление с Одобрено . – Т.: Издательство «City Book» . 2025.

Монография

1. Ризаева С.Д. Педагогика верховный образование в учреждениях обучение Индивидуальный образовательный процесс технологии основанный на улучшение Методология . -Ташкент.: « Zebo Print», 2025. С. 148.

Научный проекты

Профессора и преподаватели кафедры на стороне " Будущее " VR -технологии для учителей через подготовит развиват технология " проект в жару работа брат идущий

Цел Этот проект « Будущее» VR -технологии для учителей через подготовит развиват технология " и ее основной цел выпускник студенты педагогический квалификация и виртуальная симуляция навыков с использованием от улучшения состоит из . Текущий в тот ден новый педагог персонала собственный недостатки невежество , урок из методов верно и эффективный использоват не имея возможности и другой педагогический в ситуациях сам проигрыш положит случаи ест проблема как Этот вопрос находится на рассмотрении . проблема устранят расти для этой цели проект VR- технологии основанный на различные реальные ситуации симуляция делат , учител активност анализ делат и окончательно его/ее достижение и недостатки о отчет формирование возможност даёт . Проект практический важност — новый педагогам духовный подготовка , реальный опыт и метакомпетентност увеличиват возможност В результате современные​​ технологии знающий , инновационный мыслител , профессионал с точки зрения зрелый учителя готовится

Ожидал результаты и их важност ( ожидал результаты и их научный и социальный важност владение , запланированное результатов мир по шкале исследоват к результатам совместимост в проекте запланировано результатов экономический и социальный в полях практиковат выполнение расти параметры ):

 Инновационный разработки

• Отделение к созданный учителя для о боже методичный Приложение- помощник Tech HUB TeachAi HUB — это платформа педагог персонал для особенный созданный программа считается . « Информация технологии и искусственный Отдел « Интеллект » учителя к создано на платформе TeachAI HUB отделение возможности из следующих состоит из ::

Международное сотрудничество

Проводится работа по дальнейшему развитию международного сотрудничества кафедры «Информационные технологии и искусственный интеллект» и обмену опытом с передовыми зарубежными образовательными центрами и организациями в рамках образовательной, научной и инновационной деятельности. В настоящее время кафедрой налажено сотрудничество со следующими авторитетными зарубежными высшими учебными заведениями:

Казахский национальный педагогический университет имени Абая

Люблянский технический университет, расположенный в Люблине, Республика Польша

Южно-Казахстанский государственный университет имени Мухтара Авезова

Международные конференции и семинары

В соответствии с приказом министра высшего образования, науки и инноваций Республики Узбекистан № 490 от 27 декабря 2024 года, 18–19 апреля 2025 года в Чирчике (Чирчикский государственный педагогический университет) прошла международная научно-практическая конференция на тему «Новые методы и инновации в интеграции дисциплин математики и информационных технологий».

Организаторы конференции

• Министерство высшего образования, науки и инноваций

• Южно-Казахстанский университет имени Мухтара Ауезова

• Педагогический университет имени Султана Идриса

• Казахский национальный педагогический университет имени Абая

• Журнал «Наука и инновации»

• Чирчикский государственный педагогический университет

На конференции основное внимание будет уделено широкому внедрению комплексных и эффективных инноваций в интеграцию дисциплин математики и информационных технологий в систему образования, повышению научного уровня педагогов, улучшению качества образования и образовательной инфраструктуры, существующим проблемам и их решениям, изучению международного опыта в этой области, установлению партнерских связей, научному обоснованию инновационных идей и разработок талантливой молодежи. Обмен идеями между исследователями-экспертами путем применения инновационных методов и технологий в данной области, отвечающих мировым требованиям.

Информационные системы и технологии

60610100 – Информационные системы и технологии – степень бакалавра

Академическая степень - БАКАЛАВР 
Длительность обучения - 4 года 
Тип обучения - кредитно-модульное 
Форма обучения: очная и вечерняя

Науки

Обязательные предметы

Предметы по выбору

Научные программы

60610500 - Искусственный интеллект

60610500 - Искусственный интеллект - степень бакалавра

бакалавра 
- 4 года 
Тип обучения - кредитно-модульное 
Форма обучения: очная

Науки

Ресурсы

• Мой профиль на GitHub
• Онлайн-курсы по искусственному интеллекту
• Учебники и пособия

Информационные технологии в образовании

Магистерская степень в области информационных технологий в образовании.

Код программы: 70610105

Присужденная степень: степень магистра.

Формы обучения: очная

Название программы: Информационные технологии в образовании

Продолжительность программы: 2 года

В сфере образования студент, специализирующийся в области информационных технологий, должен набрать 30 кредитов за семестр и 60 кредитов за учебный год. Учебный год составляет 2 года, и к концу программы студент должен набрать 120 кредитов.

Для получения степени магистра один кредит ECTS равен 30 академическим часам, а годовая учебная нагрузка студента составляет 60 кредитов = 1800 академических часов. Из них 50% приходится на аудиторные занятия, а 50% — на самостоятельную работу. Количество кредитов, которые студент должен набрать за семестр, включает обязательные и факультативные предметы, указанные в каталоге предметов.

70610105 – Представляет собой набор требований для всех высших учебных заведений, которые готовят магистров по специальности «Информационные технологии в образовании». Высшее учебное заведение считается имеющим право на реализацию основной учебной программы и предметных программ, если оно имеет полномочия готовить специалистов по данной магистерской специальности.

имеют право заниматься научно-педагогическими исследованиями в отраслевых научно-исследовательских институтах Министерства дошкольного и школьного образования и Министерства высшего образования, науки и инноваций Республики Узбекистан или в качестве независимых исследователей .

Области профессиональной деятельности:

Она охватывает широкий круг профессиональных областей, связанных с преподаванием дисциплин в сфере информационных технологий в высших учебных заведениях, учреждениях повышения квалификации и переподготовки, общеобразовательных средних школах и профессионально-технических учебных заведениях, проведением научно-исследовательской работы в Академии наук Республики Узбекистан и отраслевых научно-исследовательских институтах (НИИ), научно-исследовательских учреждениях (НИ) и организациях, центрах и научно-производственных объединениях в области информационных технологий и педагогики в образовании, а также решением комплексных задач в области педагогических и информационных технологий.

Виды профессиональной деятельности:

• научные исследования и педагогическая деятельность;
• эксплуатационная деятельность;
• организационная и управленческая деятельность;
• экспериментальные исследовательские работы;
• информационно-аналитическая деятельность;
• производственная и управленческая деятельность.

Требования к профессиональной компетентности

• Обладать системой знаний о научно-техническом мировоззрении, знанием основ общеметодических наук, актуальных вопросов государственной политики; иметь способность самостоятельно анализировать социальные проблемы и процессы;
• уметь самостоятельно приобретать и совершенствовать новые знания, а также организовывать свою работу на научной основе;
• понимать и анализировать проблемы научного, технического, социального и личностного значения, опираясь на свои индивидуальные знания;
• уметь использовать нормативно-правовые документы в своей деятельности;
• Обладать культурой мышления, определенным образом мышления и способностью четко выражать свои мысли устно и письменно;
• уметь творчески, критически оценивать и анализировать полученные знания, использовать их в научно-технической творческой деятельности и принимать обоснованные самостоятельные решения;
• формирование социальной ответственности, направленной на реализацию результатов научно-технической творческой деятельности;
• уметь применять основные законы освоенных ими наук в своей профессиональной деятельности, классифицировать методы и использовать методические принципы в своей научно-технической творческой деятельности;
• Владение одним из иностранных языков как средство научной коммуникации и обмена профессиональными навыками;
• овладеть методами сбора, хранения, обработки и использования информации;
• уметь принимать обоснованные и самостоятельные решения в своей профессиональной деятельности;
• Обладать способностью различать информацию, знания и данные, а также уметь использовать информационные технологии;

Требования к стажировкам

Научная практика направлена на укрепление и развитие теоретических знаний в общеобразовательных и специализированных дисциплинах, а также на их сочетание с научно-исследовательскими процессами и формирование соответствующих практических навыков, компетенций и квалификаций. Научная практика осуществляется в рамках специальности.

В течение всей программы студенты будут иметь возможность работать с современными цифровыми коммуникационными и образовательными средами, изучать интерактивные методы и участвовать в рекомендованных или выбранных извне дисциплинах углубленного изучения в качестве факультативных.

Одной из таких дисциплин является наука об системах искусственного интеллекта. В современную цифровую эпоху технологии искусственного интеллекта (ИИ) глубоко проникают во все отрасли. Таким образом, дисциплина «Системы искусственного интеллекта» занимает важное место в системе высшего образования. Эта дисциплина формирует у студентов не только теоретические знания, но и практические навыки. В результате они будут готовы в будущем создавать и использовать современные интеллектуальные системы в различных областях.

В рамках программы студенты получат теоретические знания в областях интеллектуальных агентов и механизмов принятия решений, моделирования знаний и экспертных систем, алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и глубокого обучения, обработки естественного языка. Также им будут предоставлены практические технологии, такие как создание проектов в области ИИ на Python и других языках программирования, работа с библиотеками, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, компьютерное зрение и системы распознавания речи, разработка чат-ботов и интеллектуальных помощников.

Освоив этот предмет, студенты смогут применять свои знания для создания интеллектуальных обучающих систем и разработки персонализированных учебных программ.

В рамках курса «Технологии дистанционного обучения» студенты изучают историю и этапы развития дистанционного обучения, типы онлайн-систем обучения и их преимущества, цифровые образовательные платформы (Moodle, Google Classroom, EdX, Coursera и др.), а также теоретические основы методов интеграции электронного обучения с традиционным образованием.

К числу навыков , которые приобретут студенты, относятся:

• разработка и создание курсов дистанционного обучения;
• разработка видеоуроков, электронных пособий, систем тестирования;
• организация и управление виртуальными классами;
• дистанционный мониторинг и оценка успеваемости студентов;
• Обучение с использованием интерактивных программ (Zoom, MS Teams, Mentimeter, Kahoot).

В рамках предмета «Современные языки программирования» студенты:

В теоретической части :

• Тенденции развития языков программирования (от C до Python, Java, JavaScript, C#, Go, Rust, Swift и др. ).
• императивного, объектно-ориентированного и функционального программирования.
• синтаксиса и семантики, сравнение синтаксиса разных языков.
• Кроссплатформенные возможности (мобильные устройства, веб, настольные компьютеры, облачные сервисы).
• Какие языки программирования предпочтительнее при работе с искусственным интеллектом, базами данных, интернетом вещей и большими данными?

Практическая часть:

• Python → искусственный интеллект, наука о данных, автоматизация.
• Java / Kotlin → Программирование под Android, крупные корпоративные системы.
• JavaScript / TypeScript → веб-программирование (фронтенд + бэкенд: Node.js).
• C# → разработка игр (Unity), бизнес-приложения.
• Go, Rust → высокопроизводительные системы, серверное программирование.
• Swift → Программирование для iOS.
• Git и системы контроля версий → культура командного программирования.

Курс «Современные языки программирования» готовит студентов не только к написанию кода, но и к созданию практических решений на различных платформах, разработке инновационных технологий и поиску своего места на глобальном ИТ-рынке.

1. Проектирование и анализ алгоритмов.pdf
2. Поиск и извлечение информации.pdf
3. Инновации и управление проектами.pdf
4. Методика преподавания специальных предметов.pdf
5. Цифровое образование и педагогическая компетентность.pdf

Докторские программы (PhD, DSc )

Ибадуллаев Даниёр Кувандикович

Преподаватель кафедры Д. Ибодуллаев проводит научную работу по теме «Совершенствование подготовки иностранных учителей с помощью технологий виртуальной реальности» по специальности «Теория и методология образования и воспитания» (по областям знаний ) с 13.00.02.