Использование искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании перестало быть темой фантастических романов и стало повседневной практикой. Нейросети уже сегодня помогают готовить учебные материалы, тренировать речевые навыки, проверять работы и выстраивать индивидуальную траекторию обучения русскому языку как иностранному. Ниже перечислены четыре направления, в которых искусственный интеллект может принести реальную пользу преподавателю-русисту, приведены примеры их реализации, а также представлен разбор рисков и ограничений по каждому из этих направлений.

 

1. Генерация и адаптация учебных текстов по уровням А1–С1

Главный навык современных нейросетей ‒ это генерация текстов. Именно тексты являются главным средством освоения языка. С появлением и распространением нейросетей преподаватели РКИ больше не ограничены текстами, приведенными в учебниках; менее острой становится необходимость поиска, подбора или адаптации текстов в соответствии с темой, лексикой, грамматикой, языковым уровнем. Нейросеть генерирует текст с учетом всех нужных условий за секунды. 

Пример использования. Нейросети было предложено составить текст, соответствующий следующим условиям: уровень ТРКИ-I; тема «Биография человека, его семья и увлечения» (Урок 1 учебника «Дорога в Россию» В.Е. Антоновой и др. [1]); грамматический материал ‒ пассивные конструкции с глаголами несовершенного вида на -ся; герой ‒ народный поэт Узбекистана А. Файнберг. По данному промту нейросеть Claude (модель Opus 4.8) составила текст, показанный на рисунке ниже.

 

 

Плюсы использования ИИ в данном направлении: высокая скорость генерации, возможность создания большого количества различных текстов в рамках заданных условий. Так, например, можно сгенерировать отдельный текст для каждого учащегося в группе, а потом попросить учащихся пересказать полученную ими информацию: это будет и полезнее, и интереснее, чем пересказ одного и того же текста всеми учащимися. 

Риски и ограничения. Нейросеть может ошибаться как в фактах, так и в подборе языкового материала: выходить за пределы заданного уровня владения языком; нарушать стилистические нормы; использовать не те грамматические конструкции, которые были заявлены в промте. Все созданные нейросетью обучающие тексты нуждаются в контроле со стороны преподавателя. 

 

2. Генерация упражнений, тестов и заданий формата ТРКИ

ИИ способен к быстрой генерации разнообразных заданий в рамках установленных условий. Подобно текстам, задания могут быть откалиброваны по тематике, лексике, грамматике и уровню сложности. Потенциальное количество упражнений безгранично: тренировочные упражнения могут генерироваться до тех пор, пока навык не будет закреплен. 

Пример использования. Нейросети Claude (модель Opus 4.8) было предложено сгенерировать серию упражнений на основе условий предыдущего промта для генерации текста. Результат показан на рисунке ниже.

 

 

Плюсы использования ИИ в данном направлении: высокая скорость генерации, большое количество и разнообразие заданий; калибровка уровня сложности; возможность выбора тех типов заданий, которые будут предпочтительны в конкретных условиях.

Риски и ограничения. Языковой материал, который нейросеть использует в заданиях, нередко примитивен и отличается от живой речи. Кроме того, при генерации заданий ИИ чаще ошибается ‒ и в грамматических категориях, и в структуре упражнений. Так, например, в приведенном выше задании 3 грамматически верными являются два варианта третьего предложения. Составленные нейросетью задания нуждаются в еще более тщательной предварительной проверке со стороны преподавателя, чем составленные нейросетью тексты. 

 

3. Мультимедийное и интерактивное сопровождение

Современные нейросети способны создавать иллюстрации, рисовать схемы, генерировать инфографику, собирать презентации, монтировать видеоролики с объяснением темы, формировать интерактивные карточки, опросы и тесты. 

Пример использования. ИИ-ассистенту Notebook LM от корпорации Google было предложено сгенерировать инфографику по следующему промту: «Разграничение возвратного и пассивного значения у глаголов на -ся для РКИ». В качестве основы для генерации были загружены текст и упражнение, сгенерированные нейросетью Claude. Результат показан на рисунке ниже.

 

 

Плюсы использования ИИ в данном направлении: Важность и продуктивность визуальной опоры и интерактивных составляющих при обучении языку сложно переоценить; до широкого распространения нейросетей создание таких материалов было трудоемким и ресурсозатратным процессом; в настоящее время методически ценные разработки можно получить путем ввода простой инструкции.

Риски и ограничения. Регулирование созданных нейросетью мультимедийных и интерактивных материалов сложнее аналогичных действий с текстовым материалом. Результаты мультимедийной генерации в значительной мере являются непредсказуемыми. Мультимедийные материалы, созданные нейросетью, содержат ошибки чаще, чем текстовые материалы, и исправление этих ошибок весьма затруднительно. Визуальное оформление, выполненное ИИ, отличается особым стилем, который быстро запоминается и начинает восприниматься как шаблонный. 

 

4. Тренажёр коммуникативных навыков 

ИИ способен стать неутомимым собеседником, с которым учащийся отрабатывает речевые формулы столько, сколько нужно, без стеснения из-за ошибок, неправильного выбора слов или акцента. Можно разыграть коммуникативные ситуации в кафе, на вокзале, на собеседовании ‒ нейросеть подстроится под роль и поддержит диалог на русском языке. Этот формат снимает психологический барьер, который в живой аудитории мешает едва ли не сильнее, чем незнание слов.

Пример использования. Нейросети Chat GPT (модель GPT-5.5) был предложен следующий промт: «Ты мой собеседник для практики русского языка. Общайся со мной только по-русски. Задавай вопросы и поддерживай разговор. Если я делаю ошибки, ненавязчиво используй правильный вариант в следующей реплике или мягко исправляй мои ошибки». Результат применения этого промта нейросеть оформила в виде рисунка, приведенного ниже.

 

 

Плюсы использования ИИ в данном направлении: Нейросеть совмещает эффективность тренажера и коммуникативную гибкость реального собеседника, предоставляя возможность разговора на изучаемом языке в любое время, на любую тему, в соответствии с любым уровнем владения языком.

Риски и ограничения. Нейросеть представляет собой только имитацию живого собеседника. Главный риск в данном случае ‒ в возможности подмены. Тренажер полезен как дополнение, но не должен вытеснять общение с реальными людьми. 

 

Выводы:

Все четыре направления объединяет одно положение: технология ценна ровно настолько, насколько она служит методике, а не наоборот. Методическое решение всегда остаётся за человеком ‒ искусственный интеллект лишь берёт на себя рутину, освобождая время на диалог, мотивацию и живую реакцию. Кафедра русского языкознания Чирчикского государственного педагогического университета готовит преподавателей-русистов, которые умеют пользоваться цифровыми инструментами осознанно: видеть и сильные стороны искусственного интеллекта, и его пределы.

 

Использованные источники и ресурсы:

1. Антонова В. Е., Нахабина М. М., Толстых А. А. Дорога в Россию : учебник русского языка (первый уровень). В 2 т. Т. 1. ‒ 5-е изд. ‒ СПб. : Златоуст, 2013. ‒ 200 с.

2. Нейросеть Claude: claude.ai.

3. ИИ-ассистент Notebook LM: notebooklm.google.com.

4. Нейросеть Chat GPT: chatgpt.com.